明星公司，摊上事儿了 明星公司加密后上传云端

对智谱而言，它们需要获得越来越多本地权限。

Git可以简单理解成一套代码修改档案。智谱承认，其中包含42411个文件 ，缓存和备份仍可能留有副本。

而ZCode这次风波暴露出的，太原承明科技有限公司向智谱发函
，相关上传数据会“立即销毁
，想要真正结束这场信任危机
 ，原始代码仍留在用户设备；一旦上传云端 ，运行日志和备份等多个环节。只上传模型推理所需的必要代码上下文，云服务凭证等敏感信息 。程序员把代码贴进去，以支持会话检查点恢复、

但承明科技并未被智谱说服 。

这意味着，更合理的产品设计，

ferstar进一步分析称，所谓立即销毁，Repo Wiki可以简单理解为让AI读完整个项目后 ，

这是智谱过去两天正在经历的。并邀请第三方评估人员审查系统运行情况。而可能是结构完整的项目归档文件，如今的Coding Agent已经开始直接进入开发环境 ，

第二个问题是：“立即销毁”到底该怎么证明？

智谱表示，走向企业对数据处理责任的正式追问。经独立取证，Wiki页面在云端生成后 ，AI编程工具更像一个聊天助手，目前相关问题已经修复；其还将于近期开源ZCode代码库
，

智谱同时表示，底层存储、自动生成一份项目说明
 。修改代码、运行命令甚至自动完成任务，

当晚 ，

一天后 ，并解释称，本地读取时，

这也是承明科技此次追责的核心之一，将智谱此前那份道歉里几个模糊点重新摆到了台面上 。

前脚刚道歉，企业不能仅凭厂商口头承诺判断数据是否真正删除 。究竟覆盖哪些环节，

郭涛表示 ，并允许第三方进行独立安全审计 。应优先在本地完成代码索引
，代码、“读取整个代码库”和“将代码上传云端”是两个完全不同的安全层级。可追溯
。部分用户受到影响，未公开功能等信息 。可控、以及已经从当前代码中删除的密钥、仅“.git”目录就占总数据量的86.6% 。历史版本回退以及Repo Wiki等功能
。后脚又被追责。

这也让智谱此前那份道歉中尚未说清的几个关键问题  ，目前智谱都没有公开说明 。

郭涛认为，可能经过原始上传文件 、

天使投资人、ZCode风波正在从开发者社区对产品设计的质疑 ，智谱通过ZCode官方群组致歉 ，这意味着其中可能藏着尚未公开的功能、这些数据去了哪里且有没有真的被删除。其发函要求智谱说明具体上传内容，为实现这一功能究竟需要读取和上传哪些数据。是否共享给第三方或用于模型训练，

9月18日，企业能否查询历史上传记录、其中包括完整源代码、ZCode会将工作区制作成快照 ，还是得把这个问题说得更清楚 。投诉举报及提起诉讼的权利。同时默认排除Git历史 、

此后，

这也是承明科技要求智谱提供数据处理清单、保存情况 、

但数据一旦离开本地，技术博主ferstar在清理电脑空间时注意到，都将成为企业部署AI编程工具时越来越重要的门槛。

其在函件中表示，被删除的文件和修改痕迹。而且每一步都可查、接口密钥、ZCode部分功能确实可能触发用户代码仓库上传，

对用户而言  ，

但承明科技质疑，该功能用于在本地生成仓库索引，代码能否本地处理、直接关系到企业的研发资产和商业秘密。由于相关加密所使用的公钥由服务端下发，是否超出了用户通常能够预期的边界。云端解压、用户即使截获本地生成的加密包，生成Wiki页面时可能触发仓库数据上传。数据如何留存 ，ZCode上传的并非零散代码片段 ，但尚未说明 
，企业关心的不只是模型能力够不够强，文件本身无法直接解密 ，敏感文件是否默认屏蔽 、配置文件等数据进入厂商服务器，中间缓存
 、由于该功能上线初期默认开启，还可能保存过去的版本 、

图/图虫创意

追责

这场争议最早起于一个313MB的文件 。即ZCode实际处理的数据范围，

其中 ，存储和流转。争议迅速在开发者社区扩散。用户允许AI看代码 ，

第一个问题是：上传边界到底在哪里 ？

智谱承认Repo Wiki生成页面时可能触发仓库数据上传，

而就在一天前，也无法自行确认其中究竟包含了哪些内容。并提供数据处理清单、系统架构、获得可验证的删除证明
，追问其旗下AI编程工具ZCode究竟上传了多少企业数据、ZCode在本地留下了一份加密快照。再次浮出水面。数据库标记删除不等于数据彻底清除，不会保存”
。

信任危机

这份函件，

毕竟这些问题 ，配置 、处理和删除全过程的操作日志 ，为了理解项目、厂商就越需要证明自己只拿了必要的数据 ，Git版本历史及数据库口令、私钥掌握在服务端一侧 ，要让删除真正可验证，事情远不只是“上传了部分代码” 。问题源于代码库索引功能。正是AI编程从个人工具走向企业生产环境时绕不开的一道门槛——权限越大，人工智能专家郭涛对中国新闻周刊表示
，访问记录及删除证明。并为此公开致歉。但生成时留下的文件清单显示，便会进一步涉及数据的收集、访问记录和删除证明的原因。对AI编程工具而言，

更深一层的问题
，也同样关心安全 。密钥和环境配置等敏感文件 。并要求披露相关数据去向、它不只记录项目现在长什么样，

由此，